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中文摘要：
随着语义网的发展,越来越多的数据通过资源描述框架(resource description framework,RDF)格式发布出来.目前有很多研究使用MapReduce计算模型处理大规模RDF数据,将SPARQL查询拆分成多步迭代.对于更适合使用消息传递模型来解决的图计算问题,MapReduce并非是最佳的选择.StepMatch算法基于整体同步并行(bulk synchronous parallel,BSP)计算模型,能有效解决SPARQL的基本图模式匹配查询.StepMatch是一个面向顶点的算法,RDF图中每一个顶点都被视为一个计算单元,顶点可以执行计算并向其他顶点发送消息.对于一个给定的SPARQL查询,StepMatch算法的超步数量与SPARQL查询包含的子句数目相等.最后,实现了StepMatch算法,并在合成的LUBM(Lehigh University Benchmark)数据集和真实的DBpedia数据集上进行了性能实验.
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