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改进的SDT算法
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:《计算机工程与设计》
  • 时间:0
  • 分类:TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京大学软件学院,江苏南京210093
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61105069)
中文摘要:

数据压缩是减少网络数据流量、避免拥挤、提高控制系统性能的有效手段。针对数据压缩的问题,在分析了一系列现有有损压缩算法基础上,提出了一种新思想,改进了现有的旋转门(SwingDoorTreMing)算法,在每个存储数据的地方保存了两个有用的数据,并表明了该算法正确性和合理性。实验数据结果表明该算法确实可以在不增加压缩误差的前提下,有效地提高压缩比。

英文摘要:

Data compression is an effective way to reduce network data, avoid traffic congestion, and improve performance of control system. To solve this data compression problem, a range of existing compression algorithms are analyzed, and improved SDT (swing door trending) algorithm based on new idea is proposed. Two useful data is stored in each location to improve the SDT algorithm. The algorithm correctness and rationality is proved by experiment. Results of the experimental data indicate that this algorithm can improve the compression ratio without increasing the compression error.

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期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616