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基于距离测度的D-S证据融合决策方法
  • ISSN号:1000-1239
  • 期刊名称:《计算机研究与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]天津工业大学信息与通信工程学院,天津300160, [2]河海大学计算机及信息工程学院,南京210098, [3]河海大学水利水电工程学院,南京210098
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60374033);江苏省自然科学基金项目(BK2002064)
中文摘要:

针对多源信息融合结果并依据D-S证据结构进行决策的问题,提出一种基于距离测度的D—S证据决策方法.该方法结合决策基元和非决策基元的属性进行决策,将依据D—S证据的决策问题分解成两个层面:属性层面、证据层面.属性层面上,给出候选决策从证据焦元获得支持度的方法;证据层面上,基于辨识框架幂集的元素,构造一个证据焦元向量空间,引入候选决策的理想状态向量,定义距离测度,构建决策模型.最后,对多源水质监测信息融合结果进行决策分析,结果表明该方法是合理、有效的,且具有处理冲突或非冲突证据的优点.

英文摘要:

To solve the decision-making problem based on results of multi-source information fusion and D-S evidence structure, a decision-making method based on distance measure is proposed. The method combines attributes of decision-making basic elements with that of decision-making non-basic elements to make a decision about the results, and divides the problem on D-S evidence into two levels, that is, attribute level and evidence level. On the attribute level, a method for obtaining support degrees of candidate decision-making focal elements from evidence focal elements is introduced. On the evidence level, a space based on power set elements of the discernment frame is generated, ideal state vectors of candidate decision-making focal elements are introduced, distance measure is defined, and a decision-making model based on the measure is made. Finally, the fusion results of multi-source information about water quality monitoring data are analyzed based on different methods. The result indicates that the decision-making method based on distance measure is valid and has advantages of processing conflict evidence or non-conflict evidence.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编:徐志伟
  • 地址:北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:crad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1239
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊,2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40349