位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于植被指数的叶绿素密度遥感反演建模与适用性研究
  • ISSN号:1000-3177
  • 期刊名称:遥感信息
  • 时间:2013.6.15
  • 页码:94-101+111
  • 分类:P24[天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国科学院电子学研究所,北京100190, [2]中国科学院大学,北京100049, [3]中国科学院遥感与数字地球研究所,北京100094, [4]中国科学院光电研究院,北京100094
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(91125003)
  • 相关项目:黑河流域生态-水文过程综合遥感观测试验:航空光学遥感
中文摘要:

针对机载LiDAR数据处理中IMU安置角误差检校问题,该文提出一种基于共面约束的自动检校方法。从激光点云中自动提取尖顶房屋顶平面,并建立连接平面关系,基于激光脚点坐标计算公式和共面约束条件,通过平差解算得到IMU安置角误差参数。以Riegl Q780获取的数据进行实验,该方法检校结果与RiProcess软件提供的检校参数非常接近。经过误差改正后,相邻航线获取的点云可以很好地重合在一起。相对于人工选择特征地物进行IMU安置角误差检校,该方法可以大大提高检校的效率和可靠性。

英文摘要:

This paper proposed a method for automatic bore-sight calibration which is a key step in air- borne LiDAR data processing. Planar patches of gable roof buildings are extracted from point cloud data and conjugate planes are found automatically, then the bore-sight angle errors are calculated through itera- tive adjustment based on airborne LiDAR geo-referencing equation and co-planar constrains. Point cloud data obtained by Riegl Q780 was used in the experiment. The bore-sight parameters obtained by this meth- od are very close to what were calculated by the RiProcess software. And the calibrated point cloud scanned by adjacent strips can coincide together. Compared with the bore-sight calibration method by extracting fea- tures manually, this approach can greatly improve the efficiency and reliability.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《遥感信息》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:科技部国家遥感中心 中国测绘科学研究院
  • 主编:张继贤
  • 地址:北京市海淀区北太平路16号
  • 邮编:100039
  • 邮箱:remotesensing@casm.ac.cn
  • 电话:010-88217813
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3177
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5443/P
  • 邮发代号:82-840
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:8820