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自适应偏振模色散补偿中的新方法
  • ISSN号:1007-5321
  • 期刊名称:《北京邮电大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:O224[理学—运筹学与控制论;理学—数学] TN25[电子电信—物理电子学]
  • 作者机构:[1]北京邮电大学理学院,北京100876, [2]信息光子学与光通信国家重点实验室(北京邮电大学),北京100876
  • 相关基金:国家高技术研究发展计划项目(2009AA01Z224);国家自然科学基金项目(60977049)
中文摘要:

提出了一种对传统粒子群(CPSO)算法进行优化的新型粒子群(GOPSO)算法.与CPSO算法相比,得到可以接受的结果时,GOPSO算法具有更高的收敛速度,需要更少的迭代次数,具有较小的概率陷入局部极值,且易于在实时应用中实现.实验中,已经将GOPSO算法作为高速光纤通信中偏振模色散自适应补偿系统的控制算法.实验数据表明,GOPSO算法的性能大大好于CPSO算法.

英文摘要:

A new hybrid particle swarm optimization (PSO) algorithm is presented. The algorithm is named as global best value optimized PSO (GOPS0) algorithm. Comparing with the conventional PSO (CPSO) algorithm, GOPS0 shows faster speed to converge to the global optima, less generation number needed to obtain an acceptable result, lower probability to lock into sub-optima, and easier implementation in the real-world applications. GOPSO has already been used as control algorithm to implement adaptive compensation system for polarization mode dispersion in high-speed optical fiber communication system. GOPSO shows much better performance than that of CPSO.

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期刊信息
  • 《北京邮电大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:北京邮电大学
  • 主编:刘杰
  • 地址:北京海淀区西土城路10号195信箱
  • 邮编:100876
  • 邮箱:byxb@bupt.edu.cn
  • 电话:010-62281995 62282742
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-5321
  • 国内统一刊号:ISSN:11-3570/TN
  • 邮发代号:2-648
  • 获奖情况:
  • 美国工程信息公司(Ei)数据库收录期刊,1999年全国优秀高等学校自然科学学报及教育部优秀...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:7684