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极值指数估计在太原站月降水频率分析中的应用研究
  • ISSN号:1671-9387
  • 期刊名称:《西北农林科技大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P333.1[天文地球—水文科学;水利工程—水文学及水资源;天文地球—地球物理学]
  • 作者机构:[1]山西省水利水电科学研究院,山西太原030002
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51479171,51179160);高等学校博士学科点专项科研基金(20110204110017)
作者: 李扬[1]
中文摘要:

在介绍极值理论基础、重尾分布判别方法的基础上,选用3种常用极值指数估计量,以山西省太原站月降水序列为例研究极值指数估计方法在月降水频率分析中的应用。结果表明:太原站月降水序列的样本分布属于重尾分布;选取序列强降水部分进行拟合时,Moment估计量对该段经验点据的拟合效果相对最佳,且计算简便,可为当地月降水序列的频率分析提供参考。

英文摘要:

This paper studied the extreme value index estimation methods and their application in monthly precipitation frequency analysis. Based on the introduction of extreme value theory and discrimination method of heavy-tailed distribu- tion, three kinds of EVI estimators were selected. Monthly precipitation series of Taiyuan station in Shanxi province was chosen as an example for application of extreme value index estimation methods in monthly precipitation frequency analy- sis. The results showed that the distribution of monthly precipitation series of Taiyuan station was heavy-tailed distribu- tion. Heavy precipitation section of series was best fitted by Moment estimator. Simple in calculation, high in accuracy, Moment estimator can provide reference for monthly precipitation frequency analysis in Taiyuan.

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期刊信息
  • 《西北农林科技大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:西北农林科技大学
  • 主编:山仑
  • 地址:陕西杨陵西北农林科技大学西农校区40信箱
  • 邮编:712100
  • 邮箱:xb2511@yahoo.com.cn
  • 电话:029-87092511
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-9387
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1390/S
  • 邮发代号:52-82
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,英国农业与生物科学研究中心文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:32360