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马铃薯叶片早疫病的高光谱识别研究
  • ISSN号：1003-188X
  • 期刊名称：《农机化研究》
  • 时间：0
  • 分类：S435.32[农业科学—农业昆虫与害虫防治;农业科学—植物保护] S126[农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构：西北农林科技大学机械与电子工程学院, 浙江大学生物系统工程与食品科学学院
  • 相关基金：国家高技术研究发展计划项目(2011AA100705);国家自然科学基金项目(31071332)
作者： 徐明珠, 李梅, 白志鹏, 胡耀华, 何勇
关键词： 马铃薯, 早疫病, 高光谱成像技术, 特征波长, 识别模型
中文摘要：

为实现马铃薯叶片早疫病的快速识别,达到尽早防治的目的,利用高光谱成像系统连续4天采集375~1018nm波段内的健康和染病马铃薯叶片的高光谱数据信息,并用ENVI软件提取感兴趣区域的光谱反射率平均值。分别建立基于全光谱(full spectrum,FS)、连续投影算法(SPA)和载荷系数法(x-LW)提取的特征波长的BP网络和LS-SVM识别模型,其中FS-BP、SPA-BP、x-LW-BP模型中预测集识别率分别为100%、100%、98.33%,LS-SVM模型的预测集识别率均为100%;SPA和x-LW提取的特征波长个数均仅占全波长的1.47%,大大简化了模型,提高了运算速率。实验表明:应用高光谱成像技术可以快速、准确地识别出马铃薯叶片早疫病,且SPA和x-LW可以作为特征波长提取的有效方法,为田间马铃薯早疫病的在线实时检测仪器的开发提供理论依据。

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期刊信息
  • 《农机化研究》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:黑龙江省农业委员会
  • 主办单位:黑龙江省农业机械学会 黑龙江省农业机械工程科学研究院
  • 主编：李智
  • 地址：哈尔滨市南岗区哈平路156号
  • 邮编：150081
  • 邮箱：NJHYJ＠VIP.SOHU.COM
  • 电话：0451-86662611
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-188X
  • 国内统一刊号：ISSN：23-1233/S
  • 邮发代号:14-324
  • 获奖情况:
  • 《中国科学引文数据库》全文收录,《中国学术期刊综合评价数据库》全文收录,自1992年至今连续被确认为全国农业工程类期刊的核...
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:25747