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一种改进的蚁群算法及其在VRP中的应用
  • ISSN号:1671-1815
  • 期刊名称:《科学技术与工程》
  • 时间:0
  • 分类:U492.312[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学管理学院,合肥230009
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(70631003)资助
中文摘要:

从基本的蚁群算法出发,讨论参数α、β及p、Q的改变对算法的影响,并通过遗传算法对α、β和Q进行遗传变异改变其值,进而对算法进行改进。既提高了算法的收敛性,又避免了算法过早地陷入局部最优,提高了解的质量。通过实验证明算法可行、有效。

英文摘要:

On the basis of the Ant Colony Algorithm, the effect by changing the parameters of p, Q and α,β are discussed. Improved the algorithm by changing the value of α,β and Q with Genetic algorithm. Both of the conver-gence of the algorithm, the algorithm also avoids a premature local optimum, and improves the quality of the solution. The experiment proves that the algorithm is feasible and effective.

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期刊信息
  • 《科学技术与工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国技术经济学会
  • 主编:明廷华
  • 地址:北京市学院南路86号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:ste@periodicals.net.cn
  • 电话:010-62118920
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1815
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4688/T
  • 邮发代号:2-734
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:29478