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基于非线性提升格式的边缘检测
  • ISSN号:1671-8836
  • 期刊名称:《武汉大学学报:理学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(19601024)
中文摘要:

针对边缘检测中检测精度与抗噪能力的相互制约的问题,采用非线性提升格式,结合自适应阈值,提出了一种新的边缘检测算法.该算法计算简单、易于并行实现,且在一定程度上协调了检测精度与抗噪声之间的矛盾.实验结果表明该算法在提取边缘的同时能有效地抑制噪声,检测精度高.

英文摘要:

Aim at the problem of the harmony between the precision of detection and the de-noising in the edge detection, this paper adopted nonlinear lifting scheme and chosen the adaptive thresholds, then presented a new method of edge detection for image. This new method computes simply and rapidly. Furthermore, it can differentiate the noise and the edge effectively. In the end the result proves that the new method can restrain noise in the edge detection and has an accurate localization.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:理学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国2教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武昌珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whdz@whu.edu.cn
  • 电话:027-68756952
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8836
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1674/N
  • 邮发代号:38-8
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6988