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基于统计推断和矢量量化的非特定文本话者识别方法
  • ISSN号：0254-4164
  • 期刊名称：《计算机学报》
  • 时间：0
  • 分类：TN912[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构：[1]哈尔滨工业大学计算机科学与工程系!哈尔滨, [2]150001
  • 相关基金：国家863计划!863－306－03－01;国家教委跨世纪优秀人才计划
作者： 高文[1], 马继涌[2]
关键词： 话者识别, 语音识别, 矢量量化, 统计推断
中文摘要：

本文提出了一个基于统计推断和矢量量化技术的非特定文本的话者识别方法，给出了基于矢量量化技术的话者识别方法的统计依据，分析了测试语音样本量对系统正确识别率的影响，并给出了定量计算特定语音待征向量判别能力的公式．介绍了利用以上方法所实现的TISI系统及其实验结果．实验结果表明，在50人的话者集及测试语音长度大于60g的情况下，该系统的正确识别率达99％.

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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编：孙凝晖
  • 地址：北京中关村科学院南路6号
  • 邮编：100190
  • 邮箱：cjc@ict.ac.cn
  • 电话：010-62620695
  • 国际标准刊号：ISSN：0254-4164
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48433