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VSMP预测两种不同电子受体对酚类化合物厌氧降解的影响
  • ISSN号:0254-6108
  • 期刊名称:环境化学
  • 时间:0
  • 页码:1484-1489
  • 语言:中文
  • 分类:O613.71[理学—无机化学;理学—化学] TU991.21[建筑科学—市政工程]
  • 作者机构:[1]南京大学环境学院污染控制与资源化国家重点实验室,南京210093
  • 相关基金:国家自然科学基金(批准号:20677024)资助.
  • 相关项目:白腐菌降解多溴二苯醚的机理研究
中文摘要:

以原子类型电拓扑状态指数(ETSI)表征19个酚类化合物的分子结构,应用基于预测的变量选择与模型化(VSMP)方法,建立了酚类化合物在产甲烷和脱氮两种厌氧环境下的降解效果与分子结构的定量相关模型.结果表明:在产甲烷环境中,影响酚类化合物厌氧降解的主要结构因素是由4个ETSI描述子对应的子结构碎片,即aCHa,aac-,-NH2和-OH,其中子结构aCHa和aaC-与酚环母体骨架密切相关,而-NH:和-OH反映取代基的变化.通过多元线性回归法建立的产甲烷条件下酚类化合物的结构.厌氧降解性相关模型(QSBR)发现,其模型估计相关系数r=0.9173,LOO检验相关系数q=0.8461;反硝化条件下,/影响酚类化合物厌氧降解的主要结构因素是=C,aac-,=O和-Cl,其中子结构aac-与酚环母体骨架相关,而=G,=O和-Cl反映支链或取代基的变化.其模型估计相关系数r=0.8953,LOO检验相\关系数q=0.8488.以上结果均表明模型具有良好的估计能力与稳定性,进而从建模的角度证明了厌氧环境中,电子受体的选择影响酚类化合物的降解效果和机理。

英文摘要:

Electrotopological state index(ETSI) for atom types was used to describe the structures of 19 phenols. A quantitative linear relationship between the ETSI descriptors and the anaerobic biodegradability of phenols under methanogenic and denitrifying conditions was developed using the variable selection and modeling based on predicting(VSMP). It was found that some main structural factors influencing the anaerobic biodegradation of phenols under methanogenic condition are 4 substructures such as aCHa, aaC--( where “a” refers to a chemical bond in the aromatic ring), --NH2, and --OH, which were related to the molecular skeleton of phenol and substituent groups on phenyl ring. The best 4-variable model, with the calibrated correlation coefficient of r = 0. 9173 and the validated correlation coefficient of q =0. 8461, were built by multiple linear regression. Under denitrifying condition the main structural factors influencing the biodegradation of phenols are aaC--( where “a” refers to a chemical bond in the aromatic ring too),=C, =O, and--C1, which were related to the molecular skeleton of phenol and substituent groups on phenyl ring. The model containing best 4-variable, with the calibrated correlation coefficient of r = 0. 8953 and the validated correlation coefficient of q = 0. 8488, was built by multiple linear regression. The two models with statistic parameters show a good estimation ability and stability and the results also indicate that the presence of different electron acceptors affect the initial mechanism of biotransformation under anaerobic condition.

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期刊信息
  • 《环境化学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院生态环境研究中心
  • 主编:郭良宏
  • 地址:北京2871信箱
  • 邮编:100085
  • 邮箱:hjhx@rcees.ac.cn
  • 电话:010-62923569
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-6108
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1844/X
  • 邮发代号:82-394
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27127