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区域图像检索中的AdaBoost反馈学习算法
  • ISSN号：1000-1239
  • 期刊名称：《计算机研究与发展》
  • 时间：0
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012, 符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春,130012 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012, 符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春,130012 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012, 符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春,130012, 长春工业大学计算机科学与工程学院,长春,130012 吉林大学计算机科学与技术学院,长春,130012, 符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春,130012
  • 相关基金：国家自然科学基金重点项目(50338030);国家自然科学基金项目(60573182);教育部博士点基金项目(20060183042);吉林省科技发展计划基金项目(20040531,20060527)
作者： 李文辉, 韩东峰, 赵伟, 郭武
关键词： 区域图像检索, AdaBoost学习, 相关反馈
中文摘要：

提出了一种基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法.结合图分割的图像分割算法和多区域匹配方法,利用用户的反馈信息对AdaBoost弱分类器的反复训练,得到一个具有较小错误率的强分类器.将其应用到区域图像检索中从而返回更加精确的查询结果.实验表明(图像数据库大小为10000),基于AdaBoost相关反馈的区域图像检索方法有更好的检索查准率和密集度,优于单一区域的图像比较算法和多区域比较算法.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编：徐志伟
  • 地址：北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编：100190
  • 邮箱：crad@ict.ac.cn
  • 电话：010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-1239
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊，2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:40349