位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
使用Python函数式编程进行空间回归分析
  • ISSN号:1672-1586
  • 期刊名称:地理信息世界
  • 时间:0
  • 页码:480-489
  • 语言:中文
  • 分类:TP311.132.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京大学地理与海洋科学学院,江苏南京210093
  • 相关基金:国家自然科学基金项目资助(40601074)
  • 相关项目:从GIS数据库中发现空间关联模式研究——以江苏省经济社会数据为例
作者: 蒲英霞|孙宁|
中文摘要:

针对使用传统的编程方式进行空间回归分析过于繁杂的问题,本文提出将Python函数式编程引入空间回归分析方法,分析和探讨脚本语言+函数式编程方式在GIS数据分析中的推广应用前景。编程实践证明,采用Python函数式编程,结合既有的开源软件包,可以有效提高编程效率,减少代码量,将实践人员的注意力集中在问题本身。

英文摘要:

As the traditional programming languages do not suite for spatial data analysis,functional programming is more advanced and more practical.This paper put forward to introduce Python's functional programming into spatial regression analysis.It analyzed and discussed application prospect of script language combined with functional programming method in GIS data analysis.The experiments proved that it can effectively improve the programming efficiency,reduce the codes,and focus the researcher's attention on the problem using the Python's functional programming combined with the existed open source software packages.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《地理信息世界》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:中国地理信息系统协会 黑龙江测绘局
  • 主编:陈军
  • 地址:北京海淀区莲花池西路28号西裙楼402室
  • 邮编:100830
  • 邮箱:cagisgw@163.com
  • 电话:010-63881027/1020
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-1586
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4969/P
  • 邮发代号:80-902
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:4617