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电业超短期负荷预测仿真研究
  • ISSN号：1006-9348
  • 期刊名称：《计算机仿真》
  • 时间：0
  • 分类：G642[文化科学—高等教育学;文化科学—教育学]
  • 作者机构：[1]中原工学院电子信息学院,河南郑州450007, [2]郑州大学信息工程学院,河南郑州450001, [3]郑州大学电气工程学院,河南郑州450001
  • 相关基金：国家自然科学基金项目“基于新型小生境策略的多模态、多目标、动态进化算法的研究”（61305080）; 中国博士后科学基金项目“针对复杂问题的多样性增强进化算法的研究及应用”（2014M552013）
作者： 梁静[1], 瞿博阳[1,2], 宋慧[1], 刘巍[3]
关键词： 模式识别, 双语, 教学, 科研素质
中文摘要：

针对模式识别双语教学缺乏教材、理念、经验等支撑的教学状况,分析双语教学的必要性和面临的困境,阐述在现有条件下模式识别双语教学课堂应作的改革,着重说明如何在双语教学中采取措施提升学生综合科研素质,推动该课程教学形式的变革。

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期刊信息
  • 《计算机仿真》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国航天科技科工集团公司
  • 主办单位:中国航天科工集团公司第十七研究所
  • 主编：吴连伟
  • 地址：北京市海淀区阜成路14号
  • 邮编：100048
  • 邮箱：jsjfz@compusimu;kwcoltd@public.bta.net.cn
  • 电话：010-59475138
  • 国际标准刊号：ISSN：1006-9348
  • 国内统一刊号：ISSN：11-3724/TP
  • 邮发代号:82-773
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:38378