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基于倾角数据体的神经网络气烟囱识别
  • ISSN号:1000-7210
  • 期刊名称:石油地球物理勘探
  • 时间:2012.12.12
  • 页码:937-944
  • 分类:P631[天文地球—地质矿产勘探;天文地球—地质学]
  • 作者机构:[1]东方地球物理公司新兴物探开发处,河北涿州072751, [2]成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室,四川成都610059, [3]川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司,四川成都610213
  • 相关基金:本项研究受国家自然科学基金项目(41004054)资助.
  • 相关项目:地震信号非平稳性特征信息提取的基础方法及应用
中文摘要:

气烟囱、断层、盐丘与油气运移直接相关,因而这些地质现象的识别对储层预测至关重要。地质目标体有走向和倾向两个方向属性,如果地震解释不能有效地考虑这两个方向的属性,其结果将与实际有很大的出入。本文应用考虑了地震体倾角和方位角信息的倾角数据体,运用有监督的神经网络分析方法提取能够反映地震异常体的最佳属性,提出一种基于倾角数据体控制下的最优化神经网络地震异常体识别方法。实例研究表明,基于倾角数据体控制下的神经网络分析方法在识别气烟囱方面与常规的多属性神经网络方法相比存在明显的优势,更有利于识别气烟囱等地震异常体。

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期刊论文 21 会议论文 11 获奖 6 专利 1
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期刊信息
  • 《石油地球物理勘探》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国石油天然气集团公司
  • 主办单位:东方地球物理勘探有限责任公司
  • 主编:李培明
  • 地址:河北省涿州市11信箱石油学会
  • 邮编:072751
  • 邮箱:
  • 电话:0312-3822458 3821246
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7210
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1095/TE
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1992年获首届全国优秀期刊一等奖,1997年获第二届全国优秀期刊一等奖,1999年获首届国家期刊奖,2001年进入中国期刊方阵获“双高期刊”荣誉,2003年获第二届国家期刊奖百种重点期刊,2005年获第三届国家期刊奖百种重点期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国地质文献预评数据库,美国剑桥科学文摘,美国石油文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:14558