位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
改进的基于混合高斯模型的运动目标检测算法
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125100, [2]中国传媒大学计算机学院,北京100024
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.61103199);教育部-中移动科研基金(No.MCM20130411).
中文摘要:

针对医学图像面临恶意篡改、信息窃取和泄露等安全问题,提出了一种基于超混沌的医学图像篡改定位零水印算法。首先将原始载体图像的最低有效位LSB(LeastSingificantBit)置零,然后将其分成互不重叠的子块,计算每块的均值,利用块中每个像素值与块均值的大小关系构造特征矩阵,最后利用Arnold置乱后的特征矩阵与超混沌加密的二值水印进行异或运算来构造零水印;另外,如果图像遭到篡改,通过计算差值图像,则能精确定位篡改位置及篡改形状。实验结果表明,该方案不仅具有较好的安全性,而且达到良好的篡改检测和定位效果。

英文摘要:

Medical image facing malicious tampering,information thefting and leaking,this paper proposes a hyper-chaosbased zero watermarking scheme for image authentication and tamper detection.Firstly,original carrier image’s LSBplane should be initialized to zero.Secondly it is divided into non-overlapping blocks and calculating the mean value ofeach block,using the size relationship between each pixel of block and mean value of each block to construct the characteristicmatrix.Finally,Arnold scrambled characteristics matrix and hyper-chaotic encrypted binary watermark are executedfor XOR operation to construct a zero-watermark.In addition,if the image has been tampered,tampered area can bedetected and localized accuracy by calculating the difference image.The experimental results show that the scheme notonly has good security,but also achieves superior tamper detection and localization.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887