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随机波动率Hull—White模型参数估计方法
  • ISSN号:1000-5781
  • 期刊名称:《系统工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:F830.9[经济管理—金融学] O212.7[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]莆田学院数学学院,福建莆田351100, [2]莆田学院商学院,福建莆田351100
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(11471175);福建省自然科学基金资助项目(2015J05012;2016J01677);莆田学院育苗基金资助项目(2014060;2014061).
中文摘要:

构建随机波动率的两因子模型,应用两阶段半参数方法估计模型中的常系数参数,使用核估计方法估计长期均值函数,给出了两阶段估计方法的相容性和参数的渐近性性质.实证结果表明了对比常系数模型,引入长期均值函数模型将会改善似然函数估计值,而且也能够很好地解释中央银行和政府已实施政策的有效性.此外,可以在不增加维数的条件下。使用该模型对利率衍生品进行更有效地定价.

英文摘要:

A two-factor model of stochastic volatility is established. A two-stage semi-parameter method is applied to estimate constant coefficient parameters of this model. Moreover, kernel estimator method is developed to estimate the long-term mean value function, by this method the consistency of the two-stage method and the asymptotic normality of parameters are obtained. The empirical results show that the likelihood function can be improved in the long-term mean value model rather than the constant coefficient model. Also, the model provides a good explanation for the effective policies implemented by the central bank and the government. Besides, the industries can use the above model for valuing interest-rate-derivative securities without increasing the dimension.

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期刊信息
  • 《系统工程学报》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:唐万生
  • 地址:天津市卫津路92号
  • 邮编:300072
  • 邮箱:jsetju@263.net
  • 电话:022-27403197
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-5781
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1141/O1
  • 邮发代号:6-95
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:14850