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An Optimized Approach for Extracting Approximate Functional Dependencies in XML Documents
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:《软件学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]School of Information Science and Engineering,Northeastern University, Shenyang 110004, Liaoning, China
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China (60173051), Teaching and Research Award Program for 0utstanding Young Teachers in Higher Education Institution of the Ministry of Education, the National Research Foundation for the Doctoral Program of Higher Education of China(20030145029), and the Natural Science Foundation for Doctoral Career Award of Liaoning Province(20041016).
中文摘要:

在这篇论文,近似 XFD 的定义基于价值平等被建议。二个度量标准,支持和力量,为测量 approximateXFD 的度被介绍。一个基本算法为提取近似 XFD 的最小的集合被设计,然后二优化策略被建议改进表演。最后,试验性的结果证明优化算法正确、有效。

英文摘要:

In this paper, the definition of approximate XFDs based on value equality is proposed. Two metrics, sup port and strength, are presented for measuring the degree of approximate XFD. A basic algorithm is designed for extracting minimal set of approximate XFDs, and then two optimized strategies are proposed to improve the performance. Finally, the experimental results show that the optimized algorithms are correct and effective.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609