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SDOF体系残余变形响应与地震强度指标相关性分析
  • ISSN号:1000-131X
  • 期刊名称:土木工程学报
  • 时间:2013.6.15
  • 页码:1-7
  • 分类:TU352.1[建筑科学—结构工程]
  • 作者机构:[1]东南大学混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室,江苏南京210096
  • 相关基金:国家973计划(CB026205),国家自然科学基金(51178099),中日地震减灾及其应对技术合作研究(2012DFG20510),江苏省高校优势学科建设工程(PAPD)和江苏省普通高校研究生科研创新计划(CXLX_0128)
  • 相关项目:损伤可控结构地震反应分析及“三水准设防、三阶段设计”方法研究
中文摘要:

结构震后可修复性在现代抗震设计中扮演越来越重要的角色,残余变形作为可修复性的一个主要指标受到广泛的重视。弹塑性时程分析法是研究结构震后残余变形的主要方法,传统通过调整输入波PGA指标得到的计算结果离散性很大,因此需要选择一个合适的地震动强度指标控制输入波的选择。计算60条地震动作用下不同强度折减系数和屈服后刚度系数的双线性SDOF体系残余变形,研究以PGA,PGV,PGD为代表的18个地震动强度指标与残余变形之间的相关系数随SDOF体系周期变化规律。结果表明,不同强度指标与残余变形之间的相关系数受强度折减系数影响很大,基本不受屈服后刚度系数的影响,其中以PGV为代表的速度型强度指标与残余变形之间的整体相关性较好,并且考虑到PGV指标的工程特性,建议进行残余变形计算时,以PGV作为输入波主要控制指标。

英文摘要:

The post-earthquake repairability of structure plays a very important role in modern seismic design. As a major index representing structures' post-earthquake repairability, the residual deformation is attracting the world-wide attentions. The time history analysis is a main approach of studying the residual deformation, the traditional seismic input selection method which uses PGA as a control index, however, may cause large dispersion. Hence, it is essential to choose a more appropriate ground motion intensity index to control the input of earthquake accelerations. This study analyzes the correlation coefficients between 18 motion intensity indices and residual deformation as well as their periodic variation rule with SDOF system by means of 60 earthquake accelerations. The results show that the correlation differs greatly and some indices like PGV lead to the best correlation. Consequently, PGV is recommended as a main index to control the earthquake acceleration selection in view of both its good correlation and engineering characteristics.

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期刊信息
  • 《土木工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:这么住房和城乡建设部
  • 主办单位:中国土木工程学会
  • 主编:袁驷
  • 地址:北京三里河路9号建设部内
  • 邮编:100835
  • 邮箱:tumuxuebao@263.net
  • 电话:010-58934211 58933912
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-131X
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2120/TU
  • 邮发代号:2-582
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40506