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基于多段自相关信号及MC法的频率估计算法
  • ISSN号:1002-1841
  • 期刊名称:《仪表技术与传感器》
  • 时间:0
  • 分类:TN958.94[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]后勤工程学院,重庆401311, [2]重庆通信学院,重庆400035
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61271449); 重庆市自然科学重点基金资助项目(CSTC2015jcyj BX0017); 重庆市研究生科研创新项目(CYB14100)
中文摘要:

针对近程LFMCW测距雷达中频信号规则区较短导致的中频信号频率估计精度不高的问题,在分析自相关信号特点基础之上,提出基于多段自相关信号及MC算法的频率估计算法。首先,利用自相关函数得到多段自相关信号;然后,通过对多段自相关信号进行时域平均,获得平均自相关信号;最后,利用频率估计的MC算法计算平均自相关信号的频率,得到频率估计值。计算验证和实测实验表明,在信噪比为-10-15 d B时所提算法频率估计精度高于MC算法及其现有改进算法,改善了LFMCW雷达的测距精度。

英文摘要:

Aiming at the problem that short-range LFMCW ranging radar with short IF signal leads to low frequency estimation precision,a frequency estimation algorithm based on multi-segment autocorrelation signal and MC method was proposed. First,the autocorrelation function was used to obtain the multi-autocorrelation signals. Then,the average autocorrelation signal was obtained by calculating the time domain average of the multi-segment autocorrelation signals. Finally,the estimated frequency was gained through MC algorithm. Calculation verification and experimental results show that the proposed algorithm performs better in frequency estimation compared with MC algorithm and its current modified algorithms,which contributes to improve the LFMCW ranging precision.

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期刊信息
  • 《仪表技术与传感器》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:沈阳仪表科学研究院
  • 主办单位:沈阳仪表科学研究院
  • 主编:刘凯
  • 地址:沈阳市大东区北海街242号
  • 邮编:110043
  • 邮箱:bjb@17sensor.com
  • 电话:024-88718630 88718620
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1841
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1154/TH
  • 邮发代号:8-69
  • 获奖情况:
  • 2007年获得北方优秀期刊奖,2007年荣获机械工业期刊质量评审一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:16968