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一种基于偏好的个性化标签推荐系统
  • ISSN号：1001-3695
  • 期刊名称：《计算机应用研究》
  • 时间：0
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]河海大学计算机与信息学院,南京210098, [2]南京邮电大学计算机学院,南京210003, [3]南京邮电大学教育科学与技术学院,南京210003, [4]南京邮电大学经济与管理学院,南京210003
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（70871061）; 国家“863”计划资助项目（2007AA01Z178）; 江苏省自然科学基金资助项目（BK2010524）; 中国博士后基金资助项目（20100471289）; 南京邮电大学“青兰”计划资助项目（NY206034 NY207099）
作者： 许棣华[1,2], 王志坚[1], 林巧民[3], 黄卫东[4]
关键词： 标签, 用户模型, 模糊度, 个性化推荐, tag, user profile, ambiguity, personalized recommendation
中文摘要：

建立一个基于用户偏好模型的标签推荐系统,从该系统产生的标签集合中选择出能降低一般性概念描述的模糊性的标签子集,推荐给用户。实验表明,该系统具有较高的可靠性和精准度。

英文摘要：

Firstly,proposed a tag recommendation system based on user profile of preference.Then from the recommended tag set,selected some certain tags which could reduce the ambiguity of general concept description,and recommend could them to users finally.The experiments show that the final tags recommendation from the proposed system has better reliability and precision.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编：刘营
  • 地址：成都市成科西路3号
  • 邮编：610041
  • 邮箱：arocmag@163.com
  • 电话：028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-3695
  • 国内统一刊号：ISSN：51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:60049