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基于GA-CBR的商务分类研究
  • ISSN号:1001-8409
  • 期刊名称:《软科学》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南开大学商学院管理科学与工程系,天津300071
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70471040);教育部985计划资助项目(950A94505-B12);IBMSUR资助项目
中文摘要:

通过采用混合CBR方法研究了以客户分类为代表的商务分类问题。该方法在检索前引入遗传算法(GA)优化案例特征项权重,避免了传统k-NN法的不足,并以某零售业销售数据库为例进行了实验应用。

英文摘要:

This paper utilizes the hybrid CBR approach to business classification represented by customer classification. It overcomes the disadvantage of conventional k - NN approach by the way of introducing Genetic Algorithm (GA) into the optimization of case feature weights before retrieval. Further, it experiments with a retailing sales database as example, whose result supports GA -CBR application.

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期刊信息
  • 《软科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省科学技术促进发展研究中心
  • 主编:赵毅峰
  • 地址:成都市人民南路4段11号5楼
  • 邮编:610041
  • 邮箱:ruankexue@sina.com ruankexue@yesh.net
  • 电话:028-85221835
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-8409
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1268/G3
  • 邮发代号:62-61
  • 获奖情况:
  • 首届《CAJ-CD规范》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22793