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(s~r)×s~n部分因子设计的估计能力
  • ISSN号:1000-0577
  • 期刊名称:《系统科学与数学》
  • 时间:0
  • 分类:O212.6[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]新乡学院数学系,新乡453000, [2]华中师范大学统计系,武汉430079
  • 相关基金:高等学校博士学科点专项科研基金(20090144110002); 国家自然科学基金(No10671080); 教育部新世纪优秀人才支持计划(No06-672)资助
中文摘要:

讨论了(s~r)×s~n部分因子设计的估计能力问题,其中r(≥2)是一个整数,s是一个素数或素数幂.给出了(s~r)×s~n部分因子设计具有最大估计能力的一个充分条件,并证明了类型为0的最小混杂设计在估计能力准则下也是较好的设计.

英文摘要:

This paper studies the issue of estimation capacity of(s~τ)×s~n fractional factorial designs,where r(≥2)is an integer and s is a prime or prime power.A sufficient condition such that an(s~τ)×s~n factorial design has maximum estimation capacity is obtained. Moreover,it is shown that minimum aberration designs of type 0 are expected to be a good choice under the criterion of estimation capacity.

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期刊信息
  • 《系统科学与数学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:张纪峰
  • 地址:北京中关村中国科学院系统科学研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jssms@iss.ac.cn
  • 电话:010-62555263
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0577
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2019/O1
  • 邮发代号:2-563
  • 获奖情况:
  • 1997年数学类期刊影响因子第三名,2000年获中科院优秀期刊三等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:6798