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基于PCA方法的机械噪声数据处理
  • ISSN号:1006-1355
  • 期刊名称:噪声与振动控制
  • 时间:0
  • 页码:11-12
  • 语言:中文
  • 分类:O212.4[理学—概率论与数理统计;理学—数学] TB53[理学—物理;理学—声学;一般工业技术]
  • 作者机构:[1]海军工程大学,武汉430033, [2]海军工程大学振动与噪声研究所,武汉430033
  • 相关基金:国家自然科学基金(50775218)
  • 相关项目:小样本条件下潜艇机械噪声源识别研究
中文摘要:

双层圆柱壳体机械噪声源众多,噪声数据结构复杂。使用相关性分析研究实验测得的壳体机械噪声数据,并使用主成分分析法(PCA)对噪声数据进行降维处理。验证了使用累积贡献率大于0.85作为双层圆柱壳体机械噪声选择主元数目标准的合理性。初步分析噪声源在不同区域的传播特点以及不同工况下的噪声源与其在不同通道上降维后所保留主元数目的关系。

英文摘要:

Ribbed double-layer cylindrical shells have many mechanical noise sources,and the noise date is very intricate.In this paper,the noise date of the cylindrical shell is studied using the relativity analysis method.And the dimension-reduction processing of the noise date is also carried out using the PCA method.After summarizing some specific steps of dimension reduction,the relation between the mechanical noise sources and the principal components(PCs) in different sensors is analyzed.Results show that it is reasonable to select these mechanical noises,which accumulated contribution ratios are larger than 0.85,as a standard for determination of the number of principal components.

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期刊信息
  • 《噪声与振动控制》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国声学学会
  • 主编:严济宽
  • 地址:上海华山路1954号交通大学
  • 邮编:200030
  • 邮箱:NVC@sjtu.edu.cn
  • 电话:021-62932221
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-1355
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1346/TB
  • 邮发代号:4-672
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版)
  • 被引量:8372