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一种面向Web服务的拜占庭错误容忍算法
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:《小型微型计算机系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP302[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学计算机学院,武汉430072, [2]武汉大学空天信息安全与可信计算教育部重点实验室,武汉430072
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60970114)资助; 国家“八六三”高技术研究发展计划基金项目(2009AA01Z442)资助; 国家自然基金可信软件重大研究计划项目(90718006)资助
中文摘要:

随着Web服务的高速发展,其可靠性已经受到了越来越多的重视.针对当前拜占庭错误容忍算法对Web服务支持的不足,提出并设计了一种面向Web服务的拜占庭错误容忍算法.该算法与著名的CLBFT算法有显著区别.在Web服务中,为了支持组合服务必须对进行通信的Web服务双方都创建复制品,而CLBFT算法只在服务器方创建复制品.使用基于状态机的主动复制技术,在进行通信的Web服务双方都创建复制品.引入接收窗口和接收点对异步环境下的消息进行批量确认,同步各复制品收到消息的时间.用I/O自动机给出该算法的自动机模型,并通过遵循TPC-App Benchmark规范的实验平台实现了算法,验证了算法可行性.

英文摘要:

With the rapid development of web services,its reliability has more and more attentions.To make up for lack of support of the Byzantine Fault Tolerant algorithm for Web Services,A Byzantine Fault Tolerant Algorithm for Web services is proposed considering the features of Web services.There are significant differences between the algorithm and the Castro and Liskov′s well-known practical Byzantine fault tolerance method.We have to create replicas on both sides of communicating web services for building composite web services,while in CLBFT′s method,replicas are created only on the server side.In this paper,replicas on both sides of communicating Web services are created using active replication based on active replication.Receiving Window and Receiving Point are introducted to confirm the batch messages of asynchronous environment which needing synchronizing the timing of the receiving of messages among replicas.The I/O automata model of the algorithm is presented.The algorithm is implemented on testbed which following the standard of TPC-App Benchmark,which verifying the correctness of the algorithm.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212