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SAR土壤水分反演中的介电常数实部简化模型
  • ISSN号:1001-9014
  • 期刊名称:红外与毫米波学报
  • 时间:2012.12.20
  • 页码:556-562
  • 分类:TP722.6[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] S152.7[农业科学—土壤学;农业科学—农业基础科学]
  • 作者机构:[1]中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京100094, [2]中国科学院研究生院,北京100049
  • 相关基金:973项目(2010CB951403,2009CB723901); 863项目(2011AA120403); 国家自然科学基金(41101391)
  • 相关项目:基于星载微波辐射计/散射计数据的大尺度土壤湿度联合反演方法研究及在农业旱灾监测中的应用
中文摘要:

利用Dobson半经验模型建立模拟数据库,用建立的模拟数据库对Hallikainen关系式进行最小二乘回归,标定其在SAR关键频点下的系数并进行适当改进,最终建立了介电常数实部与土壤体积含水量关系的简化模型.对建立的简化模型进行验证和对比,结果表明,简化模型在精度上优于Hallikainen经验模型,并且与复杂的Dobson半经验模型相比,具有良好的精度和实用性.

英文摘要:

A simulated database built with the Dobson semi-empirical model was fitted to the Hallikainen formula by the least square regression method.The coefficients at key frequency points of SAR were calibrated with some improvement.The simplified model between the real part of the complex permittivity and the soil volumetric moisture content was established.It was validated and compared with other models.The results show that the simplified model has better accuracy than the Hallikainen empirical model,and also has good accuracy and practicality compared with the complex Dobson semi-empirical model.

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期刊信息
  • 《红外与毫米波学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院上海技术物理研究所 中国光学学会
  • 主编:褚君浩
  • 地址:上海市玉田路500号
  • 邮编:200083
  • 邮箱:jimw@mail.sitp.ac.cn
  • 电话:021-25051553
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9014
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1577/TN
  • 邮发代号:4-335
  • 获奖情况:
  • 1992、1996年获全国优秀学术期刊一等奖,1999年首届国家期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,美国科学引文索引(扩展库),日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),瑞典开放获取期刊指南,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:8778