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小波分析在植物叶绿素高光谱遥感反演中的应用
  • ISSN号：0494-0911
  • 期刊名称：测绘通报
  • 时间：0
  • 页码：31-34
  • 语言：中文
  • 分类：P237[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构：[1]徐州师范大学测绘学院,江苏徐州221116
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（40771143）
  • 相关项目：植被高光谱遥感数据非线性细部特征信息提取及应用
作者： 郭洋洋|马维维|张连蓬|王德高|
关键词： 高光谱遥感, 植被指数, 小波变换
中文摘要：

监测叶绿素含量对研究作物与环境之间的相互影响具有重要的意义，高光谱遥感是提取叶绿素含量的可行技术。将小波分析的方法用于植物叶片的反射光谱，以小波系数作为回归变量来反演植物的叶绿素浓度。研究结果表明，通过对叶片光谱进行连续小波分解后得到的小波系数，可以准确地反演叶绿素浓度，反演的精度优于基于光谱指数的精度。

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期刊信息
  • 《测绘通报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:中国地图出版社
  • 主编：倪庆华
  • 地址：北京市复兴门外三里河路50号
  • 邮编：100045
  • 邮箱：chtb@chinajournal.net.cn
  • 电话：010-68531192 68531349 68531162
  • 国际标准刊号：ISSN：0494-0911
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2246/P
  • 邮发代号:2-223
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:25898