位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
在线挖掘数据流混合窗口中闭频繁项集
  • 期刊名称：系统仿真学报
  • 时间：0
  • 页码：2110-2114+2119
  • 语言：中文
  • 相关项目：商务智能中的动态数据挖掘与分形技术的研究
作者： 戴奇波|倪志伟|王超|姜苗|
同期刊论文项目
商务智能中的动态数据挖掘与分形技术的研究
期刊论文 57 会议论文 14 著作 1
同项目期刊论文
连续属性上的OLAP查询建模方法研究
数据流中随机型分形维数计算方法研究
云计算环境下动态虚拟企业伙伴选择模型
基于改进的经验模态分解的时间序列匹配算法
A novel statistical time-series pattern based interval forecasting strategy for activity durations i
An efficient method for improving query efficiency in data warehouse
Service-oriented partner selection process model and algorithm for dynamic virtual enterprise
Stock trend prediction based on fractal feature selection and support vector machine
基于动态数据流挖掘的案例推理及其应用
数据流时间窗口中闭频繁项集的在线挖掘
基于本体的组合预测预警系统模型
基于维分类的关联规则的元规则制导挖掘
基于相空间重构的股价时间序列相关性分析
基于EMD与交叉覆盖算法的个人信用的评估
案例决策技术及案例决策支持系统研究综述
支持扩展QoS约束的动态虚拟企业伙伴选择模型
基于案例推理的ISP知识重用方法
SQL Server 2005数据挖掘技术在证券客户忠诚度的应用
基于Web服务架构的动态虚拟企业伙伴选择
一种新的数据流分形聚类算法
基于案例推理和多策略相似性检索的中医处方自动生成
K-means与朴素贝叶斯在商务智能中的应用
灰度关联理论在CBR中的应用研究
案例知识库维护技术的研究进展
基于ACV约束的序列模式挖掘算法
基于密度和分形维数的数据流聚类算法
A market-oriented hierarchical scheduling strategy incloud workflow systems
一种基于趋势分形维数的股指时间序列相似性分析方法
一种改进的分形优化算法
集合上封闭立方体的计算
用户兴趣驱动的冰山数据立方体构建及更新方法研究
基于EMD与K-means算法的时间序列聚类
基于移动网格和密度的数据流聚类算法
分形技术在案例库维护中的应用
联系发现在证券客户划分中的应用研究
基于分形维数和蚁群算法的属性选择方法
基于决策树的模糊聚类评价算法及其应用
案例推理在汽车故障诊断中的应用
一种提高数据仓库查询效率的有效方法
A novel general framework for automatic and cost-effective handling of recoverable temporal violatio
基于密度与分形维数的数据流聚类算法
一种检测兴趣漂移的图结构推荐系统
基于多目标蚁群优化的知识即服务动态组合策略
基于属性重要性的贪心算法的改进算法
基于QFD和Kano模型的供应商选择方法
覆盖约简算法在Captcha识别方面的应用
客户行为的有效聚类
空箱优化调运问题的混合PSO-SA算法
电力配网辅助决策系统研究
一种相似重复记录检测算法的改进研究
共同代理理论与第三方物流
K—means与朴素贝叶斯在商务智能中的应用
基于分治策略和蚁群算法的最大团问题的研究
基于遗传算法的网格任务调度方法研究