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细节增强的水墨扩散模拟
  • ISSN号:1003-9775
  • 期刊名称:计算机辅助设计与图形学学报
  • 时间:2014
  • 页码:429-435
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京林业大学信息学院,北京100083, [2]北京林业大学理学院,北京100083, [3]中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室/中法联合实验室,北京100190
  • 相关基金:国家自然科学基金(61172104,61331018);北京市自然科学基金“内容相关的图像合成研究与应用”(4112061);北京市科委2013年度科技文化融合示范基地建设与产业培育项目专项课题(Z131100000113007).
  • 相关项目:基于语义的图像合成
中文摘要:

水墨画是中国传统绘画的一种表现形式,具有悠久的发展历史.为了使得基于图像的水墨画绘制在体现水墨风格的同时,保留更多的必要细节信息,针对现有基于图像的水墨画渲染模型存在的不足,提出一种强化细节的水墨画扩散模拟算法.该算法人工设置水墨物理扩散的时间,以保证显著的水墨风格,同时增加了细节的增强处理;采用先进行图像分割、提取需要的细节信息,然后将细节信息与扩散后的图像进行加权合成,得到最终的效果图.实验结果表明,该算法通过强化关键细节信息使得水墨风格更接近实际创作的效果,且能增强画面的层次感.

英文摘要:

Ink painting is a typical Chinese traditional painting method with a long history.In order to present ink styles and necessary details in image-based ink paintings,and avoid the defects of current image-based ink painting rendering models,we propose an ink simulation method based on image detail enhancement.This method ensures salient diffused ink styles by manually setting the diffusion time of the physically-based ink diffusion model.Moreover,a detail enhancement process is added to retain more details.In our method,image segmentation is performed at first,and then the necessary details are extracted.Finally,the weighted synthesis of the details and the diffusion image is performed.Experiments show that by enhancing the necessary image details and hierarchical perception,we can convert a color image into an ink painting with more realistic diffusion ink styles.

同期刊论文项目
期刊论文 25 会议论文 8
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机辅助设计与图形学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国计算机学会
  • 主编:鲍虎军
  • 地址:北京2704信箱
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62562491
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-9775
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2925/TP
  • 邮发代号:82-456
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:24752