位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于离散近似迭代法的多阶段M—V投资组合优化
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:《数学的实践与认识》
  • 时间:0
  • 分类:O159[理学—数学;理学—基础数学] TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]武汉科技大学管理学院,湖北武汉430081
  • 相关基金:教育部人文社会科学研究项目基金资助:离散时间动态投资组合理论、优化方法与应用研究(08JC630062);湖北省教育厅人文社科研究项目:多阶段投资组合优化及其应用研究(2008q115);武汉科技大学校基金项目(2008XY33)
作者: 张鹏[1]
中文摘要:

提出了离散近似迭代方法,并用该方法求解具有交易成本和交易量限制的多阶段均值-方差(MV)投资组合模型.离散近似迭代方法的基本思路为:首先,将连续型状态变量离散化,根据网络图的构造方法将上述模型转化多阶段赋权有向图;其次,运用嘉量原理求出起点至终点的最长路程,即获得模型的一个可行解;最后,以该可行解为基础,继续迭代直到前后两个可行解非常接近.还证明了该方法的收敛性和复杂性.

英文摘要:

The paper proposes the discrete approximate iteration method, and uses it to solve the multiperiod mean-variance portfolio selection model with the transaction costs and the constraints on trade volumes. Firstly, according to the network method, discretizes the state variables and transforms the model into multiperiod weighted digraph; Secondly, uses Jarmetric principle to solve the maximal path that is the admissible solution; At last, continues iterating until the two admissible solution is near based on the admissible solution. The paper also proves the convergence and complex of the method.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973