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一种ARM+DSP架构的机载影像实时拼接方法
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:P231.5[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学遥感信息工程学院,湖北武汉 430079
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(41171357,41071293);国家科技支撑计划资助项目(2011BAH12B02);中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(2012213020202).
  • 相关项目:微小型物体高精度三维视觉测量与重构方法研究
中文摘要:

将嵌入式系统与实时摄影测量相结合,提出了一种嵌入式系统上ARM+DSP架构的机载影像实时拼接方法。ARM+DSP架构中,由ARM负责数据接收和结果的保存与显示,DSP负责数据处理过程,通过数据缓冲和内存共享机制,实现数据接收和数据处理的并行化以及ARM与DSP数据交互的零开销。同时,使用递推的纠正方式和最邻近采样进一步加快拼接处理过程。实验验证,针对GSD为2.5m、像幅为3027像素×5530像素的Bayer影像数据,生成GSD为5m的具有地理参考的全景图,该方法能保证每秒1张的拼接速度,完全满足航摄曝光的时间间隔需求。

英文摘要:

Combining an embedded system and photogrammetry, this paper proposes a real-time air- borne image mosaic method on an embedded system based on the ARM+ DSP system architecture. Characterized by its small volume, low power, and high integration density, an embedded system is a very promising solution for real time airborne photogrammetry problems. In our work, ARM receives the image data and DSP processes that data, then ARM saves and displays the result. Data buffering and memory sharing are used between ARM and DSP, so receiving and processing data can be parallelized and exchanging data between ARM and DSP uses little time. Meanwhile, recurrence rectification and nearest neighbor interpolation methods are used to accelerate the mosaic process. Experiments show that the proposed method can generate geo referenced mosaic images in GSD 5 m in 1 FPS (frames per second), for Bayer images at a size of 3 027×5 530 pixels and GSD 2.5 m. The real-time airborne image mosaic method using the ARM+DSP architecture meets the exposure interval require ment for aerial photogrammetry.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
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