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基于分形的城市地面亮温与植被研究
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:《武汉大学学报:信息科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P237.3[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学遥感信息工程学院,武议市珞喻路129号,430079
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40171032);福建省教育厅资助项目(GA00186).
中文摘要:

利用主成分像元分解分析法提取植被信息,计算了城市地面亮温、NDVI、主成分像元分解分析3幅图像的样带分形维数,分析了3幅图像及其样带分形雏数的特征,探讨了地面亮温与植被的关系。实例结果表明,当地表覆盖多为同质时,地面亮温分形雏数较低,主成分像元分解分析法比NDVI能更有效地提取植被信息,更适合用于地面亮温的研究。

英文摘要:

Transects fractal dimensions of urban land surface temperatures image, NDVI image and principal component pixels decomposition analysis image are computed in this paper. The features of three images and their transects fractal dimensions, land surface temperatures relation with vegetation are analyzed. The study shows that the more homogeneous land covered , the lower land surface temperatures fractal dimensions and according to vegetation derived, principal component pixels decomposition analysis model is more effective than NDVI.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217