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健康老年人脑默认网络:独立成分分析联合相关分析的初步探讨
  • ISSN号:1003-3289
  • 期刊名称:中国医学影像技术
  • 时间:0
  • 页码:1636-1639
  • 语言:中文
  • 分类:R445.2[医药卫生—影像医学与核医学;医药卫生—诊断学;医药卫生—临床医学]
  • 作者机构:[1]首都医科大学宣武医院放射科,北京100053, [2]北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875
  • 相关基金:国家863计划项目(2006AA02z391); 国家973计划项目(2005CB522800、2004CB318101); 国家自然科学基金面上项目(30770620)
  • 相关项目:轻度认识损害中海马功能连接之静息状fMRI研究
中文摘要:

目的初步探讨独立成分分析与相关分析对健康老年默认网络(DMN)提取的一致性。方法利用3.0TMR及8通道头线圈获得18名健康老年受试者的静息态fMRI数据。采用SPM软件对静息态数据进行预处理,以GIFT软件行独立成分分析,AFNI软件行相关分析,对比两种方法获得的DMN。结果两种方法间,除海马结构外,健康老年受试者DMN的脑功能区组成较为一致。后扣带回作为静息态脑代谢活性最高的区域之一,与DMN的大多数组成脑区之间存在功能连接。结论独立成分分析与相关分析对于DMN的提取存在一致性,二者结合可更加深入地探讨静息态脑功能机制。

英文摘要:

Objective To investigate the consistency between independent component analysis (ICA) and correlation analysis of default mode network (DMN) in healthy elderly. Methods Resting-state fMR examination was performed with 3.0T MR scanner and 8-channel head coil. After pre-process of fMRI data with SPM, ICA was performed with GIFT and correlation analysis was performed with AFNI. Functional areas of DMN in healthy elderly were compared between the two methods. Results Except for hippocampal formation, consistent results of DMN were observed between ICA and correlation analysis. Functional connectivity was found between posterior cingulated cortex (PCC) and most of the functional areas in DMN. Conclusion ICA and correlation analysis has consistent results for DMN. Combination of these two methods may contribute to the further study of brain function on resting-state fMRI.

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期刊信息
  • 《中国医学影像技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院声学研究所
  • 主编:李坤成 田家玮
  • 地址:北京市海淀区北四环西路21号大猷楼502室
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjmit@mail.ioa.ac.cn
  • 电话:010-82547901/2/3
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-3289
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1881/R
  • 邮发代号:82-509
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD》规范执行优秀奖期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,荷兰医学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:51887