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基于MTF的遥感影像复原算法研究
  • ISSN号:1000-3177
  • 期刊名称:《遥感信息》
  • 时间:0
  • 分类:TP237[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]武汉大学遥感信息工程学院,武汉430079
  • 相关基金:国家863计划资助项目(2006AA12Z136); 国家科技支撑计划资助项目(2006BAJ09B01)
中文摘要:

对引起遥感影像模糊的因素进行了分析,从光学系统、大气及传感器与地面的相对运动三方面出发,导出了遥感影像的调制传递函数,从而利用维纳滤波算法对遥感影像进行复原处理。考虑到遥感影像数据量大的问题,对图像采用分块处理的方法。实验结果表明该方法能有效的对退化的遥感影像进行复原。

英文摘要:

This paper analyzed the factors that caused remote sensing images blurred.Analyzing optical systems,atmosphere,the relative motion between the sensor and the ground to deduce the modulation transfer function(MTF) of remote sensing images.Wiener Filters were applied to the restore remote sensing images.Given the huge volume of remote sensing image data,a partitioning method was adopted for image processing.Experiment confirmed that the proposed method can effectively restore the blurred remote sensing images.

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期刊信息
  • 《遥感信息》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:科技部国家遥感中心 中国测绘科学研究院
  • 主编:张继贤
  • 地址:北京市海淀区北太平路16号
  • 邮编:100039
  • 邮箱:remotesensing@casm.ac.cn
  • 电话:010-88217813
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3177
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5443/P
  • 邮发代号:82-840
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:8820