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修正的KMV模型对中国中小企业信用风险的度量
  • ISSN号:1673-159X
  • 期刊名称:《西华大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:F830.91[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]西南交通大学数学学院,四川成都611756, [2]重庆文理学院数学与统计学院,重庆402160
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71271227);高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU12ZT14)
中文摘要:

利用KMV模型对14家(7家ST和7家非ST)公司进行信用风险度量分析,结合中国股票的实际情况,对KMV模型中的股权资产价值和股权资产价值波动率进行了修正,再利用修正后的模型进行实证分析.分析结果表明,ST公司比非ST公司有更高的信用风险,且对于陷入困境的ST公司,KMV模型也提供了一种全新的角度来度量其信用风险.

英文摘要:

The credit risk of 14 companies (7 ST and 7 non-ST) is measured by KMV model. The KMV model is modified in the value of assets and the value volatility of assets,according to the actual situation of Chinese stocks. The modified model is then used for empirical analysis. The results show that ST companies have a higher credit risk than non-ST companies,and for the troubled ST company, KMV model also provides a new perspective to measure the credit risk.

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期刊信息
  • 《西华大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:四川省教育厅
  • 主办单位:西华大学
  • 主编:孙卫国
  • 地址:四川成都金牛区金周路999号
  • 邮编:610039
  • 邮箱:zkxb@mail.xhu.edu.cn sigxej@mail.xhu.edu.cn
  • 电话:028-87720088 87721016
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-159X
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1686/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2010年被四川省高校学报自笠协会评为优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:3794