位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
补偿模型误差的采油过程多目标优化
  • ISSN号:1000-8152
  • 期刊名称:《控制理论与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳110819
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(61034005)资助.
中文摘要:

通过对采油过程的分析,本文建立了以最大化区块产油量和最小化单位产油量综合能耗为目标的优化模型.针对单位产油量综合能耗模型的输出与实际值存在较大误差,利用高斯混合模型(GMM)对单位产油量综合能耗混合模型误差特性进行描述,实现对模型的误差补偿,并将误差补偿后的单位产油量综合能耗引入到己建的优化模型中,使得优化结果更接近实际最优值.在此基础上,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)用于所建的多目标优化模型求解.最后,以某采油作业区一区块生产过程为例进行仿真验证,结果表明了所建模型和优化算法的有效性.

英文摘要:

Through analyzing the oil production process, we build an optimization model for maximizing the oil production of block and minimizing comprehensive energy consumption for per-ton oil as the performance index. Considering the large difference between the model output of comprehensive energy consumption for per-ton oil and the actual value, we adopt a Gaussian mixture model (GMM) to describe the error characteristics of comprehensive energy consumption for per-ton oil hybrid model. The model error compensation is first implemented, and then the comprehensive energy consumption for per-ton oil is introduced into the built optimization model to make the optimization results further closer to the actual optimum. On this basis, a fast elitist non-dominated sorting genetic algorithm (NSGA-II) is adopted for solving the established multi-objective optimization model. A production process in a block of an oil production operation area is taken as an example for simulation; the results show the effectiveness of the built model and the proposed optimization algorithm.

同期刊论文项目
期刊论文 279 会议论文 8 获奖 34 专利 16 著作 7
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《控制理论与应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:华南理工大学 中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:胡跃明
  • 地址:广州五山路华南理工大学3号楼516室
  • 邮编:510640
  • 邮箱:aukzllyy@scut.edu.cn
  • 电话:020-87111464
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-8152
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1240/TP
  • 邮发代号:46-11
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21084