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应用联合分析和混合回归模型进行市场细分
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:数理统计与管理
  • 时间:0
  • 页码:941-950
  • 语言:中文
  • 分类:F224.9[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]清华大学经济管理学院,北京100084, [2]北京航空航天大学管理学院,北京100083
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70572008,70772012);清华大学归国学者研究基金.
  • 相关项目:参考点依赖和损失厌恶对消费者新产品决策的影响
中文摘要:

联合分析是一种有效地反映消费者需求差异的方法,所以被广泛地应用到市场细分的研究中。但是,传统的方法存在着一定的不足。本研究提出了一个残差分布假设不同的混合回归模型,模型估计的效率比较高,而且模型系数也必较可靠。所以不失为一个比较理想的市场细分分析工具。本文应用该模型方法对一个笔记本电脑联合分析案例进行了实证分析。

英文摘要:

Conjoint analysis is a method that can effectively reflect the variation of consumer needs ; hence it is widely applied in the research of market segmentation. But the traditional methods of analysis have some shortcomings. This study proposes a mixture regression model with a different assumption of residual distribmion. This model is more efficient in model estimation and the model coefficients are relatively reliable as well. Therefore, this modei can be a comparatively ideal analytic tool for market segmentation. This artieie applied this model to a case of a conjoint analysis of laptop computers.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661