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基于蚁群优化算法的网格OBS任务调度研究
  • 期刊名称:电子技术
  • 时间:0
  • 页码:68-71
  • 语言:中文
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]上海交通大学区域光纤通信网与新型光通信系统国家重点实验室
  • 相关基金:本文工作得到国家863项目(ID:2006AA01z242,2007AA012275),国家自然科学基金(ID:90704002),以及教育部新世纪人才计划,上海市曙光人才计划项目资助.
  • 相关项目:数字式波长选择光开关与调制新结构研究
中文摘要:

本文采用蚁群优化算法(ACO)设计了基于光突发交换(OBS)网络的网格任务调度。该算法既考虑了网格用户的需求,同时结合了网格中计算资源和网络资源的分配。设计了基于ACO算法的两种通路选择规则,并在一个集中式的网格OBS仿真平台上对这两种选路规则的性能进行了对比分析。

英文摘要:

This paper adopts ant colony opt imizat ion (ACO) to Switching (OBS) task not only consider design the gird Optical Burst scheduling. This the requirement algorithm does of grid users, but also combines the allocation of computational resource and network resource. Two ACO-based path selection rules are designed and their performance is evaluated on a centralized grid OBS simulation platform.

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