位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于CLUE-S模型的别拉洪河流域土地利用变化模拟
  • ISSN号:1000-5382
  • 期刊名称:《东北林业大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:F301.24[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]吉林师范大学,四平136000, [2]中国科学院东北地理与农业生态研究所
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划(“973”计划)项目课题(2009CB421103); 吉林师范大学产学研示范基地项目(2008006); 吉林师范大学研究生创新科研计划项目(S09010125)致谢:本研究所用模型由荷兰瓦赫宁根大学P.H.Verbu唱教授提供,特此致谢;感谢中国科学院东北地理与农业生态研究所遥感与地理信息系统研究室提供的土地利用解译资料.
中文摘要:

以别拉洪河流域为研究区,根据3期(1986年、2000年和2005年)土地利用数据,结合道路、河流、居民点、湖泊、沟渠、海拔、坡度、坡向、人口等驱动因子,运用Logistic逐步回归分析,筛选出具有决定作用的驱动因子,然后构建了模拟别拉洪河流域土地利用变化的CLUE-S模型,动态模拟了该流域土地利用变化的时空模式。结果表明,人口密度、坡度和海拔是影响土地利用空间分布的重要因素。经检验,CLUE-S模型模拟取得了较为理想的结果,在基本单元(300 m×300 m栅格)的水平上,模型对研究区2000年和2005年土地利用分布格局模拟的总体精度分别达到78.45%、90.93%,Kappa指数分别为0.74、0.89。这说明模型具有成功模拟区域土地利用时空动态变化的能力。

英文摘要:

A CLUE-S model was constructed to simulate the spatial pattern of land use change in Bielahong River Basin using roads,rivers,residential area,lakes,ditches,elevation,slope gradient,slope aspects,and population density as driving factors based on land use data of 1986,2000,and 2005.The key driving factors were obtained by Logistic stepwise regression.Results indicate that population density,slope gradient,and elevation are dominant factors influencing the spatial pattern of land uses.It is proved that the CLUE-S model could well simulate land use change in the study area.The CLUE-S model was applied to simulate the spatial pattern of land use change in 2000 and 2002.At the basic grid level(300m×300m),the simulation accuracy reached 78.45% and 90.93%,and Kappa indexes were 0.74 and 0.89 respectively.Therefore,the CLUE-S model constructed in this study is an important tool to explore the temporal and spatial change of land use in Bielahong River Basin for the future,which provides a scientific basis for land use programming.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《东北林业大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:东北林业大学
  • 主编:杨传平
  • 地址:哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
  • 邮编:150040
  • 邮箱:
  • 电话:0451-82191712
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-5382
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1268/S
  • 邮发代号:14-66
  • 获奖情况:
  • 中文核心科技期刊,全国优秀科技期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26229