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构建基于粗糙集和BP神经网络的信用风险预警模型
  • ISSN号：1004-0994
  • 期刊名称：《财会月刊（中）》
  • 时间：0
  • 分类：F275[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]天津大学自动化学院,天津300072, [2]天津工程师范学院,天津300222
  • 相关基金：本文系国家自然科学基金资助项目（编号：70471049）与天津市科技发展战略基金资助项目（编号：07ZLZLZT02900）的阶段性研究成果.
作者： 王明春(博士)[2], 唐万生[1], 冯嘉毅[2], 刘鑫[2]
关键词： 风险预警, 粗糙集, BP神经网络
中文摘要：

本文首先建立了评价企业信用的指标体系，然后在此基础上构造了基于粗糙集和BP神经网络的企业信用风险预警模型。粗糙集用于约简指标体系中的冗余指标，BP神经网络用来构建预测企业信用的分类预警模型。最后，笔者通过实例验证了此模型的可行性和有效性。

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期刊信息
  • 《财会月刊（上）》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:武汉出版社
  • 主办单位:武汉出版社 武汉市会计学会
  • 主编：马靖昊
  • 地址：武汉市汉口西马路2号
  • 邮编：430016
  • 邮箱：ckyk@188.COM
  • 电话：027-85777738
  • 国际标准刊号：ISSN：1004-0994
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1290/F
  • 邮发代号:38-2
  • 获奖情况:
  • 全国优秀经济期刊,全国省市十佳财经期刊,湖北省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:9467