基于D-S证据理论,并结合模糊数学的知识,给出了一种流化床流态判别的数据融合方法.通过差压传感器和电容层析成像传感器分别采集信号,利用提取的特征值对各传感器的信任度函数进行分配,再利用D-S证据理论进行目标融合,得到最终流态判别结果.通过单传感器判别结果与融合的判别结果比较,说明了这种方法具有一定的优越性.