位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于因素神经网络的工控系统入侵检测技术研究
  • ISSN号：1001-9227
  • 期刊名称：自动化与仪器仪表
  • 时间：2015.11.28
  • 页码：111-112
  • 分类：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：西南石油大学电气信息学院
  • 相关基金：国家自然科学基金(61175122)
  • 相关项目：基于FNN大规模油气集输管网SCADA安全防御体系建模理论及仿真方法研究
作者： 曹谢东|杨帆|
关键词： 行为, 因素神经网络, 检测, API, HOOK
中文摘要：

工业控制系统的安全性已经引起全球广泛关注,其与传统IT系统有很大区别,结合因素神经理论,建立通用的工业控制系统因素神经元模型,通过研究恶意程序的行为,提取主要的程序行为因素,利用API HOOK等技术实现对入侵程序的检测。

同期刊论文项目
基于FNN大规模油气集输管网SCADA安全防御体系建模理论及仿真方法研究
期刊论文 34 会议论文 8
同项目期刊论文
The Geological Disasters Defense Expert System of the Massive Pipeline Network SCADA System Based on
A new formal description model of network attacking and defence knowledge of oil and gas field SCADA
油气田综合录井信息采集一体化平台的体系结构研究
Research on minimum-cost-based Task decomposition Model of Multiple Expert Systems for oil-gas Reser
基于分类降维的入侵检测研究
基于因素神经网络的入侵检测模型研究
故障树分析在城市燃气管网安全评价中的应用
An agent-based improved task decomposition model for multiple expert systems
油气SCADA主动防御因素神经网络模型研究
油气SCADA主机攻防仿真靶场的设计与实现
基于FNN的多Agent SCADA安全防御模型
A knowledge expression method of scada network attack and defence based on factor state space
A knowledge factor space model on multi-expertsystems for oil-gas reservoir protection
A New Factor State Space Model for SCADA Network Attack and Defense
基于FNN的SCADA安全防御模型研究
基于直觉模糊λ-Shapley Choquet积分算子TOPSIS的多属性群决策方法
油气管网保护无人监控系统的设计与实现
基于决策树算法的工业光纤网络通信故障检测系统
基于大数据分析恐怖袭击风险预测研究与仿真
基于移动代理的油气田虚拟数据云集成模型研究与应用
复杂电磁网络环境下的抗干扰技术研究与仿真
大数据环境下网络稳定性测试模型研究
基于CORDIC算法的三相SPWM发生器设计
测井信号有线传输的FPGA硬件仿真研究
井场录井远程监控系统的设计与实现
基于数据驱动的一类复杂系统动态特性分析
基于无线分布式的仪器预约与控制系统研究与实现
基于模糊层次分析的工业SCADA安全风险评估方法研究与应用
物联网中RFID多标签识别技术研究综述
一种基于节点活跃度的链路预测改进算法
期刊信息
  • 《自动化与仪器仪表》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:重庆市科学技术协会
  • 主办单位:重庆工业自动化仪表研究所 重庆市自动化与仪器仪表学会
  • 主编：孙怀义
  • 地址：重庆市人和杨柳路2号A塔楼14楼1405室
  • 邮编：401123
  • 邮箱：auto81@163.com
  • 电话：023-63050371
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-9227
  • 国内统一刊号：ISSN：50-1066/TP
  • 邮发代号:78-8
  • 获奖情况:
  • 1983年获中国仪器仪表学会优秀期刊,1987年获四川省科协优秀期刊奖,1993年获重庆市优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:8199