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单声道声音分离神经网络新算法
  • ISSN号：1003-0530
  • 期刊名称：《信号处理》
  • 时间：0
  • 分类：TN911.7[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构：电子科技大学计算机科学与工程学院计算智能实验室,成都,610054,中国, 四川师范大学公共计算机教育中心,成都,610066,中国 电子科技大学计算机科学与工程学院计算智能实验室,成都,610054,中国, 四川师范大学公共计算机教育中心,成都,610066,中国 电子科技大学计算机科学与工程学院计算智能实验室,成都,610054,中国, 四川师范大学公共计算机教育中心,成都,610066,中国 电子科技大学计算机科学与工程学院计算智能实验室,成都,610054,中国, 四川师范大学公共计算机教育中心,成都,610066,中国
  • 相关基金：国家自然科学基金60471055资助项目
作者： 赵晶, 叶茂, 章毅, 杨成福
关键词： FFT, SNMF, 神经网络, NMF, ICA
中文摘要：

本文提出了一种基于FFT(快速傅里叶变换)的单声道声音分离神经网络新算法.该算法根据单声道声音的特点,并假设某种特定声音在某段时间内有较稳定的频率特性的基础上,采用SNMF(非负稀疏矩阵分解)方法找到声音的频率特征,然后采用对应的方法合成每个分解出的声音源.大量的实验表明,该算法能有效地从音乐声音中分解的独立声音,相对于传统的ICA(独立成分分析)和NMF(非负矩阵分解)方法有较大的提高.

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期刊信息
  • 《信号处理》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电子学会
  • 主编：谢维信
  • 地址：北京鼓楼西大街41号
  • 邮编：100009
  • 邮箱：xhclfh@sohu.com
  • 电话：010-64010656
  • 国际标准刊号：ISSN：1003-0530
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2406/TN
  • 邮发代号:80-531
  • 获奖情况:
  • 国家一级科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:10219