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基于ACP方法的高层建筑火灾中人员疏散策略研究
  • ISSN号:0254-4156
  • 期刊名称:《自动化学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP[自动化与计算机技术]
  • 作者机构:[1]北京理工大学自动化学院复杂系统智能控制与决策教育部重点实验室,北京100081, [2]北京建筑大学电气与信息工程学院,北京100044, [3]中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京100190, [4]中国科学院云计算产业技术创新与育成中心自动化所东莞研究院,东莞523808
  • 相关基金:国家自然科学基金(61233001,71232006),北京市教委面上项目(051201515)资助
中文摘要:

高层建筑结构规模巨大、人员众多,而疏散出口数量有限,如何有效安排疏散出口人员分布,提高疏散效率,是火灾应急管理的重要研究内容.以人为中心的疏散系统是典型的复杂系统,具有难以真实实验分析的困难.本文基于ACP(人工系统、计算实验、平行执行)方法,以智能体技术为核心建立了人工疏散系统,基于火灾场景,利用计算实验对疏散策略进行了验证、评估,给出了实际疏散系统与人工疏散系统的平行执行实现思想.最后,通过案例验证了方法的可行性.

英文摘要:

High-rise buildings have the characteristics of huge structure, high density of population, limited number of exits. How to improve the evacuation efficiency as far as possible by reasonable distribution of evacuees at exits is an important content in fire emergency management. The human-centered evacuation system is a typical complex system that is very hard to do actual experiments. In this paper, we propose a new method based on the artificial system, computational experiments, parallel execution (ACP) approach. An artificial evacuation system based on the agent technology is built, and computational experiments based on fire scenarios are done to verify and evaluate the evacuation efficiency of the strategies. The idea of parallel execution between the physical evacuation system and the artificial evacuation system is also given. Finally, a complete case is given to verify the feasibility of the whole research idea.

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期刊信息
  • 《自动化学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院自动化研究所
  • 主编:王飞跃
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100717
  • 邮箱:aas@ia.ac.cn
  • 电话:010-64019820
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4156
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2109/TP
  • 邮发代号:2-180
  • 获奖情况:
  • 1997年获全国优秀期刊奖,1985、1990、1996、2000年获中国科学院优秀期刊二等奖,2002年获国家期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27550