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一种利用多核解卷积提高雷达角分辨力的方法
  • 时间:0
  • 分类:TN802[电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]四川大学,成都610065, [2]中国西南电子技术研究所,成都610036
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(10731050);国家自然科学基金项目(10571127)
  • 相关项目:不确定性处理的数学理论、方法及其应用
中文摘要:

解卷积方法可以提高雷达的角分辨力,但传统的解卷积算法对噪声很敏感,且有可能无解。给出了多核解卷积方法的最优滤波器,分析了多核解卷积的输出信噪比,指出其抗噪声性能要优于单核解卷积。最后将多核解卷积的方法运用到单脉冲雷达中。仿真结果表明,在输入信噪比为20dB的情况下,该方法还能够得到很好的结果。

英文摘要:

The method of deconvolution can be used to improve radar angular resolution. The traditional method of deconvolution is sensitive to noise, and there could be no solution in some case. This paper presents an optimal filter of multikemel deconvolution, and analyzes the output SNR, and shows that the anti-jaming performace of multikernal deconvolution is better than that of singlekernel. This method can be used in monopluse radars. The simulation shows that this method has good result under the 20dB input SNR.

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