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中文摘要：
研究Hilbert空间中一类不可微最优化问题的增量次梯度方法．证明了：当问题有解时，这种方法生成的点列是弱收敛于最优解的；当问题无解时，点列是无界的．同时给出了一个收敛速率的结果．
英文摘要：
We consider an incremental subgradient method for minimizing a sum of nondifferentiable convex functions in a Hilbert space. We prove that the sequence generated by this method is weakly convergent to a minimizer if the problem has solutions, and is unbounded otherwise. We present also a convergence rate result.
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