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N次弃头的被动队列管理算法
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:小型微型计算机系统
  • 时间:0
  • 页码:1849-1853
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京理工大学自动化学院,南京210094, [2]江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212003
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60974129)资助;江苏省“青蓝工程”资助.
  • 相关项目:智能自适应网络拥塞控制算法研究
中文摘要:

主动队列管理算法存在参数设置敏感,响应相对滞后于实际网络状况的缺陷,并没有在实际网络上推广使用,因此对目前使用最多的弃尾被动队列管理进行改进,提出N次弃头的被动队列管理算法,在队列满时,从队列头部丢弃N个数据包,N为大于等于2的整数.该算法改善了弃尾队列管理的缺陷,提高了网络传输性能,能有效改善RTr公平性和速度公平性,算法计算量小,最后通过NS2仿真验证该算法的有效性.

英文摘要:

Active queue management is sensitive to parameter settings, and the response lags behind the actual network conditions, so it has not promote the use of the actual network. Therefore, in order to improve drop tail passive queue management, which is most widely used, passive queue management algorithm based on dropping front N times is proposed. When the queue is full, dropping packet N times in the front of queue, N is an integer greater than or equal to 2. The algorithm improves the defects of drop tail, and improves the network transrmission performance. Passive queue management algorithm based on dropping front N times can effectively improve the RTT fairness and fairness of speed; Computation of this algorithm is small. Finally, NS2 simulation results show the effectiveness of the algorithm.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212