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基于COM的VC/Matlab混合编程及其在SAR图像分类中的应用
  • ISSN号:1001-4551
  • 期刊名称:机电工程
  • 时间:0
  • 页码:1377-1381
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室,浙江杭州310018
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60905016;60805013)
  • 相关项目:基于稀疏图表征理论的姿态/遮挡耦合变形车辆SAR图像识别
中文摘要:

为实现合成孔径雷达(SAR)图像分类算法的测试与评估,将Vc/MadaJ)混合编程技术应用到SAR图像分类平台开发中,分析与比较了4种VC/Matlab混合编程方法及各自优缺点,并着重研究了基于组件对象模型(COM)的vc/Matlab混合编程方法。使用MatlabCOM编译器创建了SAR图像分类算法组件,在Vc中调用其导出的接口函数。在此基础上,完成了SAR图像分类平台的实例开发且可脱离Matlab环境运行。实验结果表明,该方法较好地发挥了Vc与Matlab各自的优势,提高了SAR图像分类平台开发的效率。

英文摘要:

Abstract:mixed programming methods were introduced and analyzed. Comparing with other three methods,the method based on component object model (COM) was studied particularly. SAR image classification algorithm component was created by Matlab COM complier, and its interface function could be invocated with VC. Using this method,a SAR image classification platform was realized. The platform could run without Matlab. The experimental result shows a good combination of VC and Matlab. So, developing efficiency could be enhanced a lot.

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期刊信息
  • 《机电工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:浙江省机电集团有限公司
  • 主办单位:浙江大学 浙江省机电集团有限公司
  • 主编:赵群
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  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4551
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1088/TM
  • 邮发代号:32-68
  • 获奖情况:
  • 《机电工程》杂志是《中文核心期刊要目总览》1997...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:12715