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涡流空气分级机进口风速和转笼转速匹配研究
  • ISSN号:1005-9954
  • 期刊名称:化学工程
  • 时间:2015
  • 页码:41-45
  • 分类:TQ174.6[化学工程—陶瓷工业;化学工程—硅酸盐工业]
  • 作者机构:[1]北京化工大学材料电化学过程与技术北京市重点实验室,北京100029, [2]北京化工大学机电工程学院,北京100029
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51204009,51074012)
  • 相关项目:用于超细粉体分级的涡流空气分级机流场设计及结构优化
中文摘要:

为寻求涡流空气分级机进口风速和转笼转速的最佳匹配,利用Fluent软件对涡流空气分级机内部流场进行模拟分析,得出:当进口风速与转笼外缘的切向线速度相等或相近时流场最稳定。在流场较稳定的前提下,较高进口风速和转笼转速时,环形区湍流耗散率更大,更有利于物料的分散及分级。碳酸钙物料实验表明:转笼转速分别为800 r/min和1200 r/min时,取进口风速分别为9m/s和12m/s,分级精度和牛顿分级效率都较高。其中进口风速为12m/s,转笼转速为1200 r/min时,分级精度和牛顿分级效率最优。该结论为利用涡流空气分级机进行分级合理调节进口风速和转笼转速提供理论依据。

英文摘要:

The inner flow field of turbo air classifier under different operations was simulated by Fluent software in order to find out the best match of air inlet velocity and rotor cage's rotating speed of a turbo air classifier. The simulation results show that the flow field is stable when the air inlet velocity is close to the tangential linear velocity on the outer diameter of the rotor cage. Under the stable flow field, when air inlet velocity and rotor cage's rotating speed are high, the air turbulent dissipation rate is high, which is benefit to the dispersion and classification of powders. Calcium carbonate powders experiments show that when rotating speed is 800 and 1 200 r/min, respectively, setting air inlet velocity as 9 m/s and 12 m/s, respectively, and the accuracy and the Newton classification efficiency of the turbo air classifier are high. And when the air inlet velocity is 12 in/s, and the rotor cage's rotating speed is 1 200 r/min, the accuracy and the Newton classification efficiency of turbo air classifier are the highest. This provides theoretical basis to adjust the air inlet velocity and rotor cage's rotating speed suitably for turbo air classifier.

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期刊信息
  • 《化学工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国华陆工程科技有限责任公司
  • 主办单位:中国华陆工程科技有限责任公司
  • 主编:程惠亭
  • 地址:陕西省西安市高新技术产业开发区唐延南路7号 华陆大厦
  • 邮编:710065
  • 邮箱:chem_eng@chinahualueng.com
  • 电话:029-87989701 27988823/4/6
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-9954
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1136/TQ
  • 邮发代号:52-52
  • 获奖情况:
  • 第六届全国石油和化工行业优秀期刊一等奖,历届陕西省科学技术类优秀期刊,首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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