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基于改进灰色模型与BP神经网络模型组合的风力发电量预测研究
ISSN号:1000-7709
期刊名称:水电能源科学
时间:2015.4.25
页码:203-205+163
相关项目:基于化学反应算法的配电系统优化规划和运行
作者:
孙佳|王淳|胡蕾|
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期刊信息
《水电能源科学》
中国科技核心期刊
主管单位:中华人民共和国教育部
主办单位:中国水力发电工程学会 华中科技大学
主编:邴凤山 张勇传
地址:武汉市洪山区珞瑜路1037号
邮编:430074
邮箱:sdny@x263.net
电话:027-87542126
国际标准刊号:ISSN:1000-7709
国内统一刊号:ISSN:42-1231/TK
邮发代号:38-111
获奖情况:
国内外数据库收录:
俄罗斯文摘杂志,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
被引量:15627